物(wù)聯網、大(dà)數據、人(rén)工智能、雲計算(suàn)，作爲當今信息化(huà)的(de)四大(dà)版塊，它們之間有著(zhe)本質的(de)聯系，具有融合的(de)特質和(hé)趨勢。從一個(gè)廣義的(de)人(rén)類智慧拟化(huà)的(de)實體的(de)視角看，它們是一個(gè)整體:物(wù)聯網是這(zhè)個(gè)實體的(de)眼睛、耳朵、鼻子和(hé)觸覺;而大(dà)數據是這(zhè)些觸覺到的(de)信息的(de)彙集與存儲;人(rén)工智能未來(lái)将是掌控這(zhè)個(gè)實體的(de)大(dà)腦(nǎo);雲計算(suàn)可(kě)以看做(zuò)是大(dà)腦(nǎo)指揮下(xià)的(de)對(duì)于大(dà)數據的(de)處理(lǐ)并進行應用(yòng)。

物(wù)聯網、大(dà)數據、雲計算(suàn)、人(rén)工智能之間的(de)關系

1.1物(wù)聯網--基礎中的(de)基礎

物(wù)聯網來(lái)源于互聯網，是萬物(wù)互聯的(de)結果，是人(rén)和(hé)物(wù)、物(wù)和(hé)物(wù)之間産生通(tōng)信和(hé)交互。想象下(xià)，相當于一個(gè)物(wù)品也(yě)有了(le)一部手機(芯片)，可(kě)以給出頻(pín)率、方位、軌迹、習(xí)慣。這(zhè)些通(tōng)信和(hé)交互，跟人(rén)類一樣，最終都以數據的(de)形式呈現。而數據就可(kě)以被存儲、建模、分(fēn)析。人(rén)的(de)數據被采集，物(wù)的(de)數據被采集，人(rén)與人(rén)、人(rén)與物(wù)、物(wù)與物(wù)各自的(de)數據和(hé)相互之間的(de)數據，随時(shí)間的(de)推移，都被記錄采集了(le)下(xià)來(lái)，OK，這(zhè)些海量數據，怎麽辦?當然交給大(dà)數據分(fēn)析和(hé)計算(suàn)了(le)!所以說，物(wù)聯網是給大(dà)數據打基礎。

1.2大(dà)數據--基于物(wù)聯網的(de)應用(yòng)，人(rén)工智能的(de)基礎

大(dà)數據的(de)數據從何而來(lái)，就是物(wù)聯網提供的(de)。以前是人(rén)人(rén)互聯、人(rén)機互聯，現在是萬物(wù)互聯，其數據更加龐大(dà)，因此而帶來(lái)的(de)大(dà)數據結果，将更加豐富和(hé)精确。這(zhè)裏也(yě)能看出，大(dà)數據就是物(wù)聯網的(de)最佳應用(yòng)。也(yě)因·大(dà)數據，物(wù)聯網的(de)價值被更大(dà)的(de)發揮。那麽，大(dà)數據是做(zuò)什(shén)麽用(yòng)的(de)呢(ne)?對(duì)頭，是爲人(rén)工智能準備的(de)。起初，大(dà)數據爲人(rén)類決策(人(rén)類的(de)大(dà)腦(nǎo)，也(yě)就是BI)提供支持，最終大(dà)數據将支撐機器人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)。

1.3人(rén)工智能--大(dà)數據的(de)最理(lǐ)想應用(yòng)，反哺物(wù)聯網

OK，人(rén)工智能來(lái)了(le)，很好奇人(rén)工智能的(de)智力從何而來(lái)?其實，就是來(lái)自于大(dà)數據。小數據可(kě)被人(rén)類大(dà)腦(nǎo)計算(suàn)使用(yòng)，但是，當海量超海量數據被分(fēn)析挖掘應用(yòng)于人(rén)工智能的(de)時(shí)候，将呈現出幾何增長(cháng)的(de)速度和(hé)精準，且幾乎無失誤。一個(gè)語音(yīn)機器人(rén)，可(kě)以在被使用(yòng)過程中收集的(de)數據調教，越來(lái)越聰明(míng)、越來(lái)幽默，無外乎數據的(de)量級增長(cháng)的(de)效能。超量數據，讓機器人(rén)能獲知包含甚至超出人(rén)範疇的(de)行爲習(xí)慣，運行規律，甚至能分(fēn)析出人(rén)類及萬物(wù)的(de)下(xià)一步進化(huà)和(hé)發展。大(dà)量的(de)數據，能讓機器人(rén)的(de)判斷能力更加精準，失誤幾乎消失，阿爾法狗不就是大(dà)量數據+計算(suàn)分(fēn)析的(de)最佳例證嘛。在記憶和(hé)運算(suàn)方面，當前機器已經遠(yuǎn)遠(yuǎn)摔人(rén)類在後，接下(xià)來(lái)，隻要給機器人(rén)足夠的(de)數據，會發生什(shén)麽?……，不敢想象!

寫在最後:人(rén)工智能，有無窮的(de)空間和(hé)時(shí)間可(kě)以想象和(hé)發揮。可(kě)以想象得(de)到，有一天，機器人(rén)會嫌棄人(rén)類進步太慢(màn)，将代替人(rén)類讓萬物(wù)互聯更加徹底，數據更加海量海量，運算(suàn)更加快(kuài)速敏捷，分(fēn)析模型更加智能智慧。随之而來(lái)的(de)，就是機器人(rén)更加智能、速度敏捷、幾乎零失誤、幾乎零誤差，那是時(shí)代，極有可(kě)能的(de)場(chǎng)景--人(rén)類成爲機器人(rén)的(de)仆人(rén)或寵物(wù)!!!

1.4雲計算(suàn)--一切的(de)依托

雲計算(suàn)包含IaaS:基礎設施即服務;PaaS:平台即服務;PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服務;SaaS:軟件即服務等三個(gè)層次。

雲計算(suàn)是一個(gè)計算(suàn)、存儲、通(tōng)訊工具，物(wù)聯網、大(dà)數據和(hé)人(rén)工智能必須依托雲計算(suàn)的(de)分(fēn)布式處理(lǐ)、分(fēn)布式數據庫和(hé)雲存儲、虛拟化(huà)技術才能形成行業級應用(yòng)。

1.5總結

物(wù)聯網、大(dà)數據、人(rén)工智能、雲計算(suàn)它們之間是一個(gè)整體，四者的(de)關系就是，通(tōng)過物(wù)聯網産生、收集海量的(de)數據存儲于雲平台，再通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析，甚至更高(gāo)形式的(de)人(rén)工智能提取雲計算(suàn)平台存儲的(de)數據爲人(rén)類的(de)生産活動，生活所需提供更好的(de)服務。最終人(rén)工智能會輔助物(wù)聯網更加發達，形成一個(gè)恐怖的(de)循環，這(zhè)必将是第四次工業革命進化(huà)的(de)方向。